根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，在高速公路發(fā)生的重特大交通事故中，因疲勞駕駛造成的事故所占比例達(dá)40%以上，對(duì)駕駛行為的有效預(yù)警和管控，是降低事故率的核心因素。

然而，目前關(guān)于“駕駛疲勞”的概念還缺乏明確的定義，對(duì)駕駛行為的判斷更會(huì)受到個(gè)體差異的影響，各方說(shuō)法不一。疲勞駕駛也一直被列為引發(fā)交通事故的主要原因之一，必須引起高度的重視。

高級(jí)智能駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）中的疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)（DMS）能夠在駕駛員行駛過(guò)程中，全天候監(jiān)測(cè)駕駛員的疲勞狀態(tài)、駕駛行為等。在發(fā)現(xiàn)駕駛員出現(xiàn)疲勞、打哈欠、瞇眼睛及其他錯(cuò)誤駕駛狀態(tài)后，預(yù)警系統(tǒng)將會(huì)對(duì)此類(lèi)行為進(jìn)行及時(shí)的分析，并進(jìn)行語(yǔ)音燈光提示。達(dá)到警示駕駛員，糾正錯(cuò)誤駕駛行為的方式。

那么什么是疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)？疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)是如何工作，如何保障駕駛員在疲勞駕駛及出現(xiàn)危險(xiǎn)時(shí)及時(shí)預(yù)警呢？

駕駛安全輔助終端是一款基于圖像識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)司機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)，有效對(duì)司機(jī)疲勞狀態(tài)，危險(xiǎn)駕駛行為進(jìn)行聲音，數(shù)據(jù)等方面的干預(yù)的人工智能設(shè)備，同時(shí)，可以配合監(jiān)控駕駛平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)上傳，調(diào)度干預(yù)等功能。產(chǎn)品基于嵌入式平臺(tái)，內(nèi)置自主研發(fā)的圖像智能處理核心算法，利用專(zhuān)用攝像頭實(shí)時(shí)采集駕駛員的疲勞狀態(tài)圖像特征，并通過(guò)主機(jī)核心分析板進(jìn)行快速分析，針對(duì)駕駛員臉部疲勞狀態(tài)、不安全駕駛行為進(jìn)行精確分析判斷，實(shí)現(xiàn)不間斷的持續(xù)感知和判斷，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行預(yù)警提示和上報(bào)。提供駕駛員身份鑒別功能，若當(dāng)前駕駛員不是該車(chē)輛的合法駕駛?cè)藛T，則輸出告警信息。內(nèi)置高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）在行駛過(guò)程中實(shí)時(shí)采集車(chē)道偏移及防碰撞數(shù)據(jù)，并語(yǔ)音及上傳形式輸出告警。內(nèi)置GPS/北斗雙模定位模塊及4G通訊模塊，支持單機(jī)與監(jiān)控平臺(tái)的信息互傳（4G功能）。

車(chē)載疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)產(chǎn)品采用功能模塊化設(shè)計(jì)，產(chǎn)品集DMS疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)、ADAS駕駛安全輔助系統(tǒng)、4G無(wú)線數(shù)據(jù)傳輸、GPS定位、視音頻錄像、遠(yuǎn)程控制為一體。系統(tǒng)內(nèi)置車(chē)載寬電源，產(chǎn)品體積很小，安裝方便簡(jiǎn)便，方便不同車(chē)輛的靈活使用。室外攝像頭可環(huán)視四周，同時(shí)車(chē)內(nèi)可控制，如有需要，可直接由管理中心統(tǒng)一掌控。

4G視頻功能：遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)視頻、報(bào)警圖片、視頻遠(yuǎn)程回放、GPS軌跡倒查回放。

DMS功能: 疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)(Driver Fatigue Monitor System) 是一種基于駕駛員生理反應(yīng)特征的駕駛?cè)似诒O(jiān)測(cè)預(yù)警產(chǎn)品, 常見(jiàn)裝備的疲勞監(jiān)測(cè)系統(tǒng)被稱(chēng)為“疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)”它是基于駕駛員生理圖像反應(yīng)，由ECU和攝像頭兩大模塊組成，利用駕駛員的面部特征、眼部信號(hào)、頭部運(yùn)動(dòng)性等推斷駕駛員的疲勞狀態(tài)，并進(jìn)行報(bào)警提示和采取相應(yīng)措施的裝置。對(duì)駕乘者給予主動(dòng)智能的安全保障。駕駛員疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)是一種用于提醒司機(jī)避免疲勞駕駛的預(yù)警系統(tǒng)。應(yīng)用人臉檢測(cè)算法（AD_FACE算法），采集駕駛?cè)藛T的視頻圖像，通過(guò)面部生物特征模式技術(shù)的檢測(cè)、分析和判別，主要能檢測(cè)司機(jī)疲勞駕駛（打瞌睡、打哈欠）、分心駕駛（如：左顧右盼、抽煙、打電話、玩手機(jī)等）、超速駕駛等不良駕駛行為，并發(fā)出不同的語(yǔ)音提醒司機(jī)，為安全行車(chē)提供有效的汽車(chē)主動(dòng)安全保障。4G版本能聯(lián)網(wǎng)與車(chē)隊(duì)的視頻監(jiān)控管理系統(tǒng)集成，通過(guò)4G上傳報(bào)警信號(hào)、圖片、視頻等信息到管理后臺(tái)并生成“安全輻助駕駛報(bào)表”、“駕駛行為分析報(bào)表”等報(bào)表統(tǒng)計(jì)，方便管理人員查看。

ADAS功能：先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)（Advanced Driver Assistance System），簡(jiǎn)稱(chēng)ADAS，是利用安裝于車(chē)上的各式各樣的傳感器， 在第一時(shí)間收集車(chē)內(nèi)外的環(huán)境數(shù)據(jù)， 進(jìn)行靜、動(dòng)態(tài)物體的辨識(shí)、偵測(cè)與追蹤等技術(shù)上的處理， 從而能夠讓駕駛者在最快的時(shí)間察覺(jué)可能發(fā)生的危險(xiǎn)， 以引起注意和提高安全性的主動(dòng)安全技術(shù)。ADAS 采用的傳感器主要有攝像頭、雷達(dá)、激光和超聲波等，可以探測(cè)光、熱、壓力或其它用于監(jiān)測(cè)汽車(chē)狀態(tài)的變量， 通常位于車(chē)輛的前后保險(xiǎn)杠、側(cè)視鏡、駕駛桿內(nèi)部或者擋風(fēng)玻璃上。目前ADAS 技術(shù)主要以被動(dòng)式報(bào)警為主，當(dāng)車(chē)輛檢測(cè)到潛在危險(xiǎn)時(shí)， 會(huì)發(fā)出警報(bào)提醒駕車(chē)者注意異常的車(chē)輛或道路情況。對(duì)于最新的ADAS 技術(shù)，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)式干預(yù)，將來(lái)主要用在無(wú)人駕駛領(lǐng)域。目前實(shí)現(xiàn)的功能有：利用ADAS前視攝像頭分析視頻內(nèi)容，提供車(chē)道偏離警告、保持前車(chē)近距警告、前車(chē)碰撞警告。